Show simple item record

dc.contributor.authorКосик, И. И.
dc.contributor.authorКабак, С. Л.
dc.contributor.authorКарапетян, Г. М.
dc.contributor.authorКислая, Е. И.
dc.contributor.authorЕрмаков, В. В.
dc.contributor.authorНедзьведь, О. В.
dc.contributor.authorШевчук, Т. А.
dc.date.accessioned2021-02-03T08:12:59Z
dc.date.available2021-02-03T08:12:59Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.urihttp://rep.bsmu.by:8080/handle/BSMU/30487
dc.descriptionОпределение костного возраста с использованием искусственного интеллекта / И. И. Косик [и др.] // БГМУ в авангарде медицинской науки и практики: рецензир. сб. науч. трудов / М-во здравоохранения Республики Беларусь, Бел. гос. мед. ун-т; редкол.: С. П. Рубникович, В. Я. Хрыщанович. - Минск : БГМУ, 2020. - Вып. 10. - С. 154-165.ru_RU
dc.description.abstractОпределение костного возраста — обязательный этап, входящий в клинический протокол диагностики детей с эндокринными заболеваниями, характеризующимися нарушением роста. Сопоставление хронологического и костного возраста пациента определяет необходимость проведения дополнительных диагностических исследований, позволяющих уточнить этиологию данной патологии, и в последующем объективно оценить эффективность проводимого лечения. В статье описывается альтернативный автоматический метод определения костного возраста, исключающий погрешности из-за субъективности визуального восприятия исходных данных, используемых для определения показателя традиционными методиками. Предлагаемый авторами метод основан на применении искусственных нейронных сетей и реализован в составе программного приложения BoneAgeAnalyzer.ru_RU
dc.description.abstractDetermination of bone age is a mandatory step in the clinical protocol for the diagnosis of children suffering from endocrine diseases, which are characterized by impaired growth. The result of comparing the chronological and bone age of the patient depends on the need for additional diagnostic studies, which make it possible to clarify the etiology of this pathology, and subsequently to objectively assess the effectiveness of the treatment. This article describes an alternative automatic method for determining bone age. The method proposed by the authors is based on the use of artificial neural networks and is implemented as part of the «Bone Age Analyzer» software application. This method allows to eliminate the errors in the result that arise due to the subjectivity of traditional visual methods for determining the indicator.
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГМУru_RU
dc.subjectКлиническая медицинаru_RU
dc.subjectИскусственный интеллектru_RU
dc.titleОпределение костного возраста с использованием искусственного интеллектаru_RU
dc.typeArticleru_RU


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record