Show simple item record

dc.contributor.authorКосик, И. И.
dc.contributor.authorАндреева, М. А.
dc.contributor.authorФедулов, А. С.
dc.contributor.authorКарапетян, Г. М.
dc.contributor.authorЕрмаков, В. В.
dc.contributor.authorЦвирко, В. Н.
dc.date.accessioned2021-02-03T09:17:25Z
dc.date.available2021-02-03T09:17:25Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.urihttp://rep.bsmu.by:8080/handle/BSMU/30492
dc.descriptionМетод автоматического выделения многоочагового МРТ-паттерна у пациентов с рассеянным склерозом, основанный на применении искусственных нейронных сетей / И. И. Косик [и др.] // БГМУ в авангарде медицинской науки и практики: рецензир. сб. науч. трудов / М-во здравоохранения Республики Беларусь, Бел. гос. мед. ун-т; редкол.: С. П. Рубникович, В. Я. Хрыщанович. - Минск : БГМУ, 2020. - Вып. 10. - С. 119-126.ru_RU
dc.description.abstractДиссеминация очагов демиелинизации в центральной нервной системе, так называемая диссеминация в пространстве является обязательным критерием для постановки диагноза клинически подтвержденного рассеянного склероза. Для определения количества очагов, их размеров, стадии эволюции (активное воспаление, глиоз) и локализации необходимо по возможности точно выделять на МРТ-изображении границы участков разрушения нервной ткани. При многоочаговом поражении этот процесс является чрезвычайно трудоемким и времязатратным, поскольку контуры выделяемых участков, как правило, слабоконтрастны, а само выделение в медицинской практике осуществляется вручную и требует серьезного напряжения внимания врача-специалиста. В статье описан основанный на применении сверточной нейронной сети метод полной автоматизации процедуры сегментации очагов демиелинизации на МРТ-сканах головного мозга.ru_RU
dc.description.abstractDemyelination foci are an important symptom of multiple sclerosis, a serious disease of the central nervous system. Segmentation of foci on MRI scans is a necessary procedure to obtain information about their number, size, localization and intensity. However, with a multifocal lesion, segmentation of the foci becomes an extremely tedious and time-consuming task for the expert. Because the contours of the lesions are often low-contrast. In addition, manual segmentation is subjective and prone to human error. The article describes a method based on the use of a convolutional neural network to fully automate the segmentation of demyelination foci on MRI scans.
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГМУru_RU
dc.subjectКлиническая медицинаru_RU
dc.subjectИскусственный интеллектru_RU
dc.subjectРассеянный склерозru_RU
dc.titleМетод автоматического выделения многоочагового МРТ-паттерна у пациентов с рассеянным склерозом, основанный на применении искусственных нейронных сетейru_RU
dc.typeArticleru_RU


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record