Классификация AWaRe – готовый инструмент для работы или подспорье для разработки локальных актов

Abstract

Повышение качества управления антибактериальной терапией как медицинской технологией в учреждениях здравоохранения, является одной из основных целей глобального плана Всемирной организации здравоохранения по борьбе с устойчивостью к противомикробным препаратам. В рамках этой деятельности актуальным является поиск и внедрение в практику эффективных методик анализа потребления данной группы препаратов. Целью данного исследования является определение места классификации AWaRe в разработке локальных программ управления антибактериальной терапией. Методы. Для анализа потребления антимикробных препаратов использовались АВС/VEN анализ и DDD (АТС/DDD методология). Произведен анализ потребления антибактериальных препаратов методом AWaRe, 2023, на основании DDD и перечня ВОЗ основных антибиотиков по группам: «Access» (A), «Watch» (W), «Reserve» (R), «Not recommended» (N). Статистическая обработка результатов выполнялась посредством методов описательной статистики с использованием программы «MS Office EXCEL 2016». Результаты. Проведен анализ потребления антибиотиков в четырех многопрофильных стационарах г. Минска за 2022 и 2023 г. с применением фармакоэпидемиологической DDD-методологии и классификации AWaRe. В ходе исследования определено место данного инструмента в разработке программ управления антибактериальной терапией. Выводы. В ходе исследования отмечено, что применение классификации AWaRe в рамках разработки программы управления антибактериальной терапии может дополнить нишу дескриптивной аналитики данных, то есть позволит описать структуру потребления антибактериальных препаратов с использованием формализованного стереотипного международного инструмента. Данный инструмент дает в дальнейшем возможность реализовать диагностические задачи для разработки мер воздействия на политику и практику применения антибактериальных препаратов.

Improving the quality of management of antimicrobial therapy as a medical technology in healthcare settings is one of the main goals of the World Health Organization's global plan to combat antimicrobial resistance. As part of this activity, it is relevant to search for and implement into practice effective methods for analyzing the consumption of this group of drugs. The purpose of this study is to determine the place of the AWaRe classification in the development of local antimicrobial therapy management programs. Methods. ABC/VEN analysis and DDD (ATC/DDD methodology) were used to analyze the consumption of antimicrobial drugs. The consumption of antibacterial drugs was analyzed using the AWaRe method, 2023, based on the DDD and the WHO list of main antibiotics by groups: “Access” (A), “Watch” (W), “Reserve” (R), “Not recommended” (N). Statistical processing of the results was carried out using descriptive statistics methods using the MS Office EXCEL 2016 program. Results. An analysis of antibiotic consumption in four multidisciplinary hospitals in Minsk for 2022 and 2023 was carried out using pharmacoepidemiological DDD methodology and AWaRe classification. The study determined the place of this tool in the development of antibacterial therapy management programs. Conclusions. The study noted that the use of the AWaRe classification as part of the development of an antibacterial therapy management program can complement the niche of descriptive data analytics, that is, it will make it possible to describe the structure of consumption of antibacterial drugs using a formalized, stereotypical international tool. This tool further provides an opportunity to implement diagnostic tasks to develop measures to influence the policy and practice of using antibacterial drugs.