Умные технологии по профилактике, диагностике и терапии в детской онкологии

Abstract

Проделанная работа охватывает широкий спектр инноваций, включая прило-жения ИИ для диагностики и прогнозирования опухолей ЦНС, лейкозов и солидных опухолей у детей, а также различные цифровые инструменты (мобильные приложения, носимые устройства, виртуальная реальность, SMS-сообщения) для мониторинга и управления симптомами (боль, тревога, усталость), снижения токсичности лечения и поддержки семей на всех этапах онкологического континуума. Ключевые выводы из проанализированных источников указывают на значительный потенциал этих технологий: ИИ демонстрирует высокую точность в специфических диагностических задачах (например, лейкозы, опухоли ЦНС), а цифровые вмешательства показывают эффективность в управлении симптомами и улучшении качества жизни детей и их родителей. Отмечается также перспективность носимых устройств, несмотря на ограниченную доказательную базу в педиатрии. Однако обзор выявляет существенные ограничения и барьеры для широкого клинического внедрения. Среди них преобладание ретроспективных исследований без внешней валидации, географическая ограниченность исследований, быстрое устаревание некоторых цифровых решений, а также этические, технические и финансовые препятствия. Делается общий вывод, что, несмотря на доказанную эффективность в отдельных задачах и общую перспективность, широкое клиническое внедрение многих "умных" технологий в детской онкологии остается преждевременным и требует дальнейших, более качественных и статистически подтвержденных исследований.

The conducted work encompasses a wide range of innovations, including AI applications for the diagnosis and prognosis of CNS tumors, leukemias, and pediatric solid tumors, as well as various digital tools (mobile applications, wearable devices, virtual reality, SMS messaging) for monitoring and managing symptoms (pain, anxiety, fatigue), reducing treatment toxicity, and supporting families throughout the cancer care continuum. Key findings from the analyzed sources indicate the significant potential of these technologies: AI demonstrates high accuracy in specific diagnostic tasks (e.g., leukemias, CNS tumors), while digital interventions show efficacy in symptom management and improving the quality of life for children and their parents. The promise of wearable devices is also noted, despite a limited evidence base in pediatric settings. However, the review identifies significant limitations and barriers to widespread clinical implementation. These include the predominance of retrospective studies lacking external validation, geographical limitations of research, rapid obsolescence of certain digital solutions, as well as ethical, technical, and financial obstacles. The overall conclusion is that, despite proven efficacy in specific tasks and general promise, widespread clinical adoption of many "smart" technologies in pediatric oncology remains premature and requires further, higher-quality, and statistically validated research.