Метод построения искусственной нейронной сети для дооперационной диагностики прогрессирования рака тела матки

Abstract

В работе был проведен анализ работы искусственной нейронной сети для дооперационной диагностики рака тела матки и сравнение эффективности применения метода логистической регрессии и метода построения искусственной нейронной сети. The work of an artificial neural network for the pre-operative diagnosis of uterine body cancer was presented and compared the effectiveness of using the logistic regression method and the method of constructing an artificial neural network.