Применение логистического регрессионного анализа для оценки выраженности воспалительного процесса у недоношенных новорожденных с врожденной пневмонией на первом месяце жизни по данным общего анализа крови

Abstract

Введение. Проведен сравнительный анализ 18 показателей общего анализа крови у 221 недоношенного новорожденного при рождении, в раннем и позднем неонатальном периоде. Цель. Разработать математическую модель с компьютерной программой сопровождения для оценки выраженности воспалительного процесса у недоношенных новорожденных с врожденной пневмонией на первом месяце жизни по данным общего анализа крови. Материалы и методы. Все недоношенные новорожденные были разделены на 3 группы. Результаты. По результатам общего анализа крови недоношенных младенцев с врожденной пневмонией определены прогностические значения, позволяющие контролировать выраженность воспалительного процесса на первом месяце жизни: лейкопения (30×109 /л, на 5–7-е сутки жизни >20×109 /л, после 7-х суток жизни >17×109 /л), тромбоцитопения (ТП) (0,2). Разработана математическая модель z= –0,25 + 2,40 TП + 2,02 ЛПЛЦ + 1,85 НИ для вычисления вероятности р=еz /(1+еz ) при компьютерной обработке данных и программы сопровождения с возможностью дистанционного подключения. Высокие значения отрицательного удвоенного логарифма функции правдоподобия –2LL=163,067, меры определенности R2 =0,457 и достоверность критерия χ2 =80,42, р ROC-кривой AUC = 0,85±0,046 (95% ДИ 0,80–0,90), р<0,001 что при точке разделения 0,854 для данной модели имеет чувствительность 73,8% и специфичность 86,8%. Заключение. Использование в практическом здравоохранении математической модели с компьютерной программой сопровождения и возможностью дистанционного подключения (http://pneu.bsmu.by) позволяет проводить оценку выраженности воспалительного процесса у недоношенных новорожденных с врожденной пневмонией на первом месяце жизни по данным общего анализа крови. Ключевые слова: общий анализ крови, новорожденные, врожденная пневмония.

Introduction. A comparative analysis of 18 indicators of the total blood count in 221 premature newborns at birth, in the early and late neonatal period was carried out. Purpose. To develop a mathematical model with a computer support program to assess the severity of the inflammatory process in premature newborns with congenital pneumonia in the first month of life according to a general blood test. Materials and methods. All premature newborns were divided into 3 groups. Results. Based on the results of a general blood test of premature infants with congenital pneumonia, the prognostic values of the indicators were determined, allowing to control the severity of the inflammatory process in the first month of life: leukopenia (30×109 /l, on the 5–7 day of life >20×109 /l, after 7 days of life >17×109 /l), thrombocytopenia (TP) (0.2). A mathematical model z= –0.25 + 2.40 TP + 2.02 LPLC + +1.85 NI has been developed to calculate the probability p=ez /(1+ez ) for computer data processing and a support program with the possibility of remote сonnection. High values of the negative doubled logarithm of the likelihood function –2LL=163.067, measures of certainty R2 =0.457 and the reliability of the criterion χ2 =80.42, p< 0,001confirm its statistical significance. Using ROC analysis, the area under the ROC-curve AUC=0.85±0.046 (95% CI 0.80–0.90), p< 0,001 was determined, which at the separation point 0.854 for this model has a sensitivity 73.8% and specificity 86.8%. Conclusion. A mathematical model developed with the help of logistic regression analysis with a computer support program and the possibility of remote connection (http://pneu. bsmu.by) according to the general blood test data, it allows assessing the severity of the inflammatory process in premature newborns with congenital pneumonia during the first month of life.