Способ дооперационного прогнозирования глубины инвазии стенки при раке желудка по клиническим данным

Abstract

Недостаточная эффективность традиционных методов обследования пациентов с местнораспространённым раком желудка (мРЖ) создаёт предпосылки для неадекватного клинического стадирования и нерационального подхода к планированию лечения. Представляется актуальной разработка и использование прогностических моделей, позволяющих точно оценить степень местной распространённости первичной опухоли у пациентов с мРЖ. Цель исследования: разработать прогностическую модель (номограмму) оценки вероятности наличия инвазии первичной опухолью серозной оболочки желудка на основании анализа дооперационных данных для оптимизации объёма лечебных мероприятий и повышения результативности лечения мРЖ. Материал и методы: проведён ретроспективный анализ результатов лечения 1054 пациентов, радикально оперированных по поводу мРЖ. Изучена взаимосвязь глубины инвазии первичной опухолью стенки желудка (pT) с рядом предоперационных клинико-морфологических и лабораторных показателей. Значимые факторы риска в однофакторном анализе были далее идентифицированы как независимые переменные в многофакторном логистическом регрессионном анализе, которые затем были включены и представлены в номограмме. Клиническая валидация модели проводилась на основании оценки отдалённых результатов лечения. Результаты: установлено, что прогностически значимыми для оценки вероятности наличия инвазии первичной опухолью серозной оболочки желудка до операции являются: размер первичной опухоли (натуральный логарифм) – отношение шансов (ОШ) 5,5 (95% ДИ 3,8-8,3), р<0,001; инфильтративный вариант макроскопической формы роста – ОШ 1,9 (95% ДИ 1,3-3,0), р=0,002; тотально/субтотальное поражение желудка – ОШ 1,8 (95% ДИ 1,1-3,0), р=0,029; некогезивная аденокарцинома (high grade, GIII) – ОШ 1,7 (95% ДИ 1,1-2,9), р=0,029; уровень фибриногена при повышении на 1 г/л – ОШ 1,5 (95% ДИ 1,2-1,8), р<0,001. На основании линейной комбинации предикторов разработана прогностическая модель в виде номограммы, обладающая высокой прогностической точностью – индекс конкордации – 0,826 (95% ДИ 0,78-0,86). Заключение: комплексный учёт клинико-морфологических особенностей опухолевого процесса в рамках применения разработанной прогностической модели позволяет повысить точность дооперационного определения категории Т, максимально приближая прогнозируемую категорию (prT) к истинной категории, определяемой при патогистологическом исследовании (рТ).

The limited effectiveness of traditional examination methods for patients with locally advanced gastric cancer (LAGC) leads to inadequate clinical staging and an irrational approach to treatment planning. Therefore, developing and utilizing prognostic models to accurately assess the extent of local tumor spread in patients with LAGC is essential. Objective: To create a prognostic nomogram that evaluates the likelihood of serosal invasion of the primary tumor in the stomach wall (рТ4) by analyzing preoperative data. This model aims to optimize treatment plans and enhance the effectiveness of treatment for LAGC. Methods: A retrospective analysis was conducted on the treatment outcomes of 1,054 patients who underwent radical surgery for metastatic gastric cancer (mGC). The study examined the relationship between the depth of primary tumor invasion into the gastric wall (GVI) and various preoperative clinical, morphological, and laboratory parameters. Significant risk factors identified in the univariate analysis were further assessed as independent variables in a multivariate logistic regression analysis. These variables were then incorporated into a nomogram. The clinical validation of the model was performed by evaluating the long-term treatment outcomes. Results: It has been established that the following factors are prognostically significant for assessing the likelihood of invasion of the serosa of the stomach by the primary tumor (рТ4) preoperatively: 1. Size of the primary tumor (natural logarithm) – odds ratio (OR) 5.5 (95% CI 3.8-8.3), p<0.001. 2. Infiltrative variant of the macroscopic growth form – OR 1.9 (95% CI 1.3-3.0), p=0.002. 3. Total or subtotal involvement of the stomach – OR 1.8 (95% CI 1.1-3.0), p=0.029. 4. Non-cohesive adenocarcinoma (high grade, GIII) – OR 1.7 (95% CI 1.1-2.9), p=0.029. 5. Fibrinogen level increase of 1 g/l – OR 1.5 (95% CI 1.2-1.8), p<0.001. Based on a linear combination of these predictors, a prognostic model in the form of a nomogram was developed. This model demonstrates high predictive accuracy, with a concordance index of 0.826 (95% CI 0.78-0.86). Conclusion: Careful consideration of the clinical and morphological features of the tumor process within the framework of applying the developed prognostic model increases the accuracy of determining the preoperative T category, bringing the predicted clinical T-stage (prT) as close as possible to the proper рТ stage determined by histopathological examination (HPE).