Аудио- и речевые маркеры в диагностике депрессивных расстройств: систематический обзор

Abstract

Цель исследования – систематизировать современные данные о применении аудио- и речевых маркеров в диагностике и мониторинге депрессивных расстройств. Представлен анализ публикаций, посвященных автоматическому анализу речи как источнику объективных биомаркеров депрессии. Рассмотрены акустические, просодические и лингвистические параметры речи, их взаимосвязь с клиническими проявлениями депрессии, методы обработки данных и машинного обучения, а также ограничения и перспективы клинического применения. Отмечается, что наиболее устойчивыми признаками депрессии являются снижение средней частоты основного тона, уменьшение ее вариабельности, замедление темпа речи, увеличение длительности пауз и упрощение лексико-синтаксической структуры высказываний. Сделан вывод о необходимости стандартизации протоколов записи и анализа речи, внешней валидации моделей и разработки этических регламентов применения речевых биомаркеров в психиатрической практике.

The purpose of this study is to systematize current data on the use of audio and speech markers in the diagnosis and monitoring of depressive disorders. The review analyzes publications devoted to automatic speech analysis as a source of objective biomarkers of depression. Acoustic, prosodic, and linguistic speech parameters are examined, along with their relationship to clinical manifestations of depression, methods of data processing and machine learning, as well as the limitations and prospects of clinical application. The most consistent indicators of depression include a decrease in mean fundamental frequency, reduced pitch variability, slower speech rate, longer pauses, and simplification of lexical and syntactic structures. The review concludes that standardization of recording and analysis protocols, external validation of models, and the development of ethical regulations for the use of speech biomarkers in psychiatric practice are essential.