Выявление и прогнозирование развития дисфункции дыхательной мускулатуры у пациентов с профессиональными заболеваниями органов дыхания

Abstract

Цель – оценить связь показателей антропометрии и функциональных методов исследования с функцией дыхательной мускулатуры (ДМ) у пациентов с профессиональными заболеваниями органов дыхания (ПЗОД), выявить предикторы дисфункции ДМ и разработать прогностические модели её раннего выявления. Материал и методы. Обследованы 102 пациента с хроническим профессиональным бронхитом (ХПБ; n=34), профессиональной ХОБЛ (ПХОБЛ; n=38), пневмокониозом (Пн; n=30) и 23 здоровых добровольца. Проведены антропометрия, спирометрия, 6-минутный тест ходьбы (6-МТХ), измерение силы ДМ и периферической мускулатуры. Использованы методы Байеса с последовательным анализом Вальда и логистической регрессии для прогнозирования риска развития дисфункции ДМ. Результаты. У всех групп ПЗОД выявлено снижение силы ДМ и периферической мускулатуры (p<0,05). При ХПБ и ПХОБЛ наблюдалась высокая частота абдоминального ожирения, при этом индекс массы тела не связан с силой ДМ. При ХПБ сила ДМ ассоциирована с десатурацией при 6-МТХ, при ПХОБЛ – с вентиляционными объёмами, при Пн – с резервными объёмами лёгких. Разработаны две прогностические модели: балльная шкала (учитывает 9 признаков) и логистическая модель (учитывает 2 показателя динамометрии), которые с высокой вероятностью определяют риск развития дисфункции ДМ. Заключение. Кистевая динамометрия может использоваться для скрининга дисфункции ДМ. Предложенные прогностические модели позволяют раннее выявление пациентов с высоким риском развития дисфункции ДМ.

Objectives. To assess the association between anthropometric and functional parameters and respiratory muscle strength in patients with occupational respiratory diseases (ORD), identify predictors of respiratory muscle dysfunction (RMD) and develop predictive models for its early detection. Material and methods. The study included 102 patients with chronic occupational bronchitis (COB; n=34), occupational COPD (OCOPD; n=38), pneumoconiosis (Pn; n=30) and 23 healthy volunteers. Anthropometry, spirometry, the 6-minute walk test (6-MWT) and measurements of respiratory and peripheral muscle strength were performed. Bayesian analysis with Wald’s sequential test and logistic regression were used to predict the risk of RMD. Results. Significant reduction in both respiratory and peripheral muscle strength was observed in all ORD groups (p<0.05). Abdominal obesity was highly prevalent in COB and OCOPD, yet body mass index showed no association with respiratory muscle strength. In COB, respiratory muscle strength correlated with oxygen desaturation during the 6-MWT; in OCOPD – with ventilatory volumes; in Pn – with lung reserve volumes. Two predictive models were developed: a scoring scale (based on 9 clinical and functional parameters) and a logistic regression model (based on two dynamometry parameters), both demonstrating high accuracy in identifying patients at high risk of RMD. Conclusions. Handgrip dynamometry can be used as a screening tool for RMD. The proposed predictive models enable early identification of patients at high risk of developing respiratory muscle dysfunction.