Применение технологии искусственного интеллекта в детской кардиоревматологии: перспективы и нерешенные вопросы

Abstract

В представленном обзоре рассмотрены современные возможности и перспективы применения искусственного интеллекта (ИИ) в детской кардиологии и ревматологии. Особое внимание уделено использованию ИИ для повышения точности диагностики, прогнозирования рисков и оптимизации лечения у детей с сердечно-сосудистыми и иммуновоспалительными ревматическими заболеваниями. Описаны алгоритмы машинного обучения и нейросетевые технологии, применяемые для анализа медицинских изображений, электрокардиограмм и комплексных клинических данных. Рассмотрены преимущества ИИ, включая персонализированный подход к терапии и непрерывный мониторинг состояния пациентов с помощью носимых устройств. Отмечены также основные вызовы и ограничения внедрения ИИ в клиническую практику, такие как необходимость высокого качества данных, этические аспекты и техническая интеграция. Работа подчеркивает значимость развития и интеграции ИИ-технологий для улучшения диагностики и лечения сложных заболеваний детского возраста, что может существенно повысить эффективность медицинской помощи в кардиологии и ревматологии.

This review examines the current opportunities and prospects for the use of artificial intelligence (AI) in pediatric cardiology and rheumatology. Special attention is paid to the use of AI to improve the accuracy of diagnosis, predict risks, and optimize treatment in children with cardiovascular and immuno-inflammatory rheumatic diseases. Machine learning algorithms and neural network technologies used to analyze medical images, electrocardiograms, and comprehensive clinical data are described. The advantages of AI are considered, including a personalized approach to therapy and continuous monitoring of patients’ condition using wearable devices. The main challenges and limitations of the introduction of AI into clinical practice, such as the need for high-quality data, ethical aspects, and technical integration, are also considered. The work highlights the importance of developing and integrating AI technologies to improve the diagnosis and treatment of complicated childhood diseases, which could significantly enhance the effectiveness of medical care in cardiology and rheumatology.