Молекулярное и цифровое моделирование в современной медицинской пропедевтике на примере преподавания химических дисциплин на кафедре общей химии БГМУ

Abstract

В данной работе анализируется роль фундаментальной химической подготовки в контексте формирования профессиональных компетенций студентов медицинских университетов. Авторы обосновывают неизбежность трансформации образовательного процесса и перехода от традиционных дескриптивных методов к инновационным стратегиям молекулярного моделирования и биоинформатического анализа. В статье представлен многолетний опыт кафедры по интеграции профессионального программного обеспечения (пакет ChemOffice, AutoDock) и глобальных биоинформатических репозиториев (Protein Data Bank) в учебный процесс и структуру научно-исследовательской работы. Установлено, что глубокое внедрение методов in silico и алгоритмов молекулярного докинга не только интенсифицирует процесс усвоения знаний, но и способствует развитию критического мышления, формируя адаптивные навыки будущего врача и провизора в условиях тотальной цифровизации естественных наук.

The article analyzes the fundamental role of chemical education in the formation of professional competencies among medical and pharmaceutical students. The authors substantiate the necessity of transforming the educational process by shifting from traditional descriptive methods to innovative strategies of molecular modeling and bioinformatics. The paper presents the long-term experience of the department in integrating professional software (ChemOffice, AutoDock) and global bioinformatic repositories (Protein Data Bank) into the curriculum and student research activities. It was established that the implementation of in silico methods and molecular docking algorithms not only intensifies the learning process but also promotes the development of critical thinking and adaptive skills. These competencies are essential for future physicians and pharmacists in the context of the total digitalization of natural sciences and the transition to structure-based drug design.