Предоперационное прогнозирование метастатического поражения регионарных лимфоколлекторов при раке желудка

Abstract

Сложности дооперационного N-стадирования рака желудка (РЖ) создают предпосылки для нерационального подхода к планированию лечения. Возможным вариантом повышения точности дооперационной оценки состояния регионарных лимфоколлекторов при РЖ является разработка и использование прогностических моделей. Цель исследования – разработать модель дооперационной оценки вероятности метастатического поражения регионарных лимфоузлов (pN+) при РЖ по клиническим данным. Методы исследования. Проведен ретроспективный анализ результатов радикального лечения 1054 пациентов с РЖ. Для построения прогностической модели использована линейная логистическая регрессия. Валидация модели выполнена на тестовой когорте с определением параметров её производительности, клиническая валидация – на основании оценки скорректированной выживаемости (СВ) по Каплан-Майеру. Расчеты проведены в программе R v. 4.3. Результаты. Установлено, что риск наличия pN+ до операции имеется при наличии следующих факторов: возраст (увеличение на 1 год) – ОШ 1,02 (95% ДИ 1,0–1,04) на один год, р=0,040; размер опухоли (натуральный логарифм) – ОШ 1,8 (95% ДИ 1,4–2,4), р<0,001; инфильтративный вариант роста – ОШ 1,9 (95% ДИ 1,3–2,9), р=0,001; некогезивная аденокарцинома – ОШ 1,6 (95% ДИ 1,0–2,4), р=0,051; подозрение на наличие сN+ по данным предоперационного обследования – ОШ 4,0 (95% ДИ 2,6–6,2), р<0,001. Параметры разработанной прогностической модели продемонстрировали её хорошую дискриминационную способность и высокую прогностическую точность: индекс конкордации – 0,778, индексы производительности: Соммерса (Dxy) – 0,556; дискриминации (D) – 0,256; U= – 0,003; S=1,052. Клиническая валидация с построением кривых СВ для когорт pN+ и pN0 продемонстрировала их прогностическую неоднородность и преимущества определения прогнозных значений prN по модели для оценки особенностей клинического течения РЖ. Выводы. Комплексный учет клинико-морфологических особенностей опухолевого процесса, а также возраста пациента, в рамках использования разработанной прогностической модели позволяет повысить точность дооперационного N-стадирования, позволяя оптимизировать дооперационное планирование объема противоопухолевого лечения.