Идентификация генетических детерминант резистентности в бактериальных культурах Klebsiella pneumoniae, полученных от пациентов с сепсисом

Abstract

Реферат. В бактериальных культурах Klebsiella pneumoniae проведено выявление генетических детерминант устойчивости возбудителя к антибактериальным лекарственным средством группы карбапенемов: blaOXA–48, blaKPC, blaNDM, blaIMP, blaVIM. В изученных бактериальных культурах Klebsiella pneumoniae (n = 348) установлена высокая частота выявления генетических детерминант устойчивости blaOXA–48, blaKPC, blaNDM (93,10 %, n = 324). Присутствия генов резистентности blaIMP и blaVIM в изученных бактериальных культурах Klebsiella pneumoniae не было выявлено. Генетические детерминанты устойчивости были выявлены в бактериальных культурах Klebsiella pneumoniae как в моноварианте (KPC-моно, OXA-моно, NDM-моно), так и в варианте одновременного присутствия нескольких генетических детерминант устойчивости в одном образце (KPC + OXA; KPC + NDM; OXA + NDM; KPC + OXA + + NDM). Дальнейшие исследования и анализ данных дадут возможность оптимизировать схемы эмпирического и направленного антибактериального лечения, снизить вероятность неблагоприятных исходов, а также уменьшить частоту необоснованного применения антибактериальных лекарственных средств.

The genetic determinants of pathogen resistance to antibacterial drugs of the carbapenem group (blaOXA–48, blaKPC, blaNDM, blaIMP, blaVIM) were identified in Klebsiella pneumoniae bacterial cultures. In the studied samples of Klebsiella pneumoniae (n = 348), a high frequency of blaOXA–48, blaKPC, blaNDM genetic determinants (93.10 %, n = 324) was established. The presence of blaIMP and blaVIM resistance genes in the studied bacterial cultures was not detected. Genetic determinants of resistance were identified in bacterial cultures of Klebsiella pneumoniae both in the mono-variant (KPC-mono, OXA-mono, NDM-mono) and in the variant of the simultaneous presence of several genetic determinants of resistance in one sample (KPC + OXA; KPC + NDM; OXA + NDM; KPC + OXA + NDM). Further research and data analysis will make it possible to optimize empiric and targeted antibacterial treatment regimens, reduce the adverse outcomes, and reduce the incidence of unreasonable use of antibacterial drugs.