Показать сокращенную информацию

Создание нейросетевой модели для оценки морфологических изменений легких при коронавирусной инфекции COVID-19

Creating a neural network model for assessing morphological changes in the lungs during COVID-19 coronavirus infection

dc.contributor.authorХонов, В. Р.
dc.contributor.authorКукареко, А. П.
dc.date.accessioned2024-01-04T10:34:42Z
dc.date.available2024-01-04T10:34:42Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.urihttps://rep.bsmu.by/handle/BSMU/39598
dc.descriptionХонов, В. Р. Создание нейросетевой модели для оценки морфологических изменений легких при коронавирусной инфекции COVID-19 [электронный ресурс] / В. Р. Хонов, А. П. Кукареко // Актуальные проблемы современной медицины и фармации 2022: сб. материалов докл. LXXVI Междунар. науч.-практ. конф. студентов и молодых ученых, Минск, 20-21 апр. 2022 г. / под ред. С. П. Рубниковича, В. А. Филонюка. - Минск, 2022. – С. 1183-1187. Научный руководитель: канд. мед. наук, доц. В.С. Гайдук, канд. мед. наук, доц. Т.А. Бич.ru_RU
dc.description.abstractРазработана модель с использованием компьютерного анализа изображений и подходы машинного обучения для описания патоморфологических изменений на оцифрованных аутопсийных изображениях тканей легкого у пациентов с COVID-19.ru_RU
dc.description.abstractIn our model, we used computer image analysis and machine learning approaches to describe pathomorphological changes in digitized autopsy images of lung tissue in patients with COVID-19.
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГМУru_RU
dc.titleСоздание нейросетевой модели для оценки морфологических изменений легких при коронавирусной инфекции COVID-19ru_RU
dc.titleCreating a neural network model for assessing morphological changes in the lungs during COVID-19 coronavirus infection
dc.typeArticleru_RU


Файлы в этом документе

Thumbnail
Имя:
10.pdf
Размер:
3.417Mb
Формат:
PDF
Открыть

Данный элемент включен в следующие коллекции

Показать сокращенную информацию