Показать сокращенную информацию

Clinical prediction of obstructive sleep apnea syndrome according to the analysis of respiratory monitoring indicators of patients

dc.contributor.authorОльсевич, П. А.
dc.date.accessioned2024-01-05T09:25:44Z
dc.date.available2024-01-05T09:25:44Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.urihttps://rep.bsmu.by/handle/BSMU/39648
dc.descriptionОльсевич, П. А. Клиническое прогнозирование синдрома обструктивного апноэ сна по данным анализа показателей респираторного мониторинга пациентов [электронный ресурс] / П. А. Ольсевич // Актуальные проблемы современной медицины и фармации - 2023 : сб. матералов LXXVII Междунар. науч.-практ. конф. студентов и молодых ученых, Минск, 19-20 апр. 2023 г. / под ред. С. П. Рубниковича, В. А. Филонюка. – Минск, 2023. – С. 1542–1545. Научный руководитель: ассист. Т.В. Абакумова.ru_RU
dc.description.abstractРезюме. Клиническое прогнозирование синдрома обструктивного апноэ сна и идентификация больных с большим риском развития осложнений.ru_RU
dc.description.abstractResume. Clinical prediction of obstructive sleep apnea syndrome and identification of patients with a high risk of complications.
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГМУru_RU
dc.titleКлиническое прогнозирование синдрома обструктивного апноэ сна по данным анализа показателей респираторного мониторинга пациентовru_RU
dc.titleClinical prediction of obstructive sleep apnea syndrome according to the analysis of respiratory monitoring indicators of patients
dc.typeArticleru_RU


Файлы в этом документе

Thumbnail

Данный элемент включен в следующие коллекции

Показать сокращенную информацию