Опыт использования программного приложения «BoneAgeAnalyzer» для определения костного возраста

Abstract

Цель исследования. Оценка точности и эффективности применения программного приложения «BoneAgeAnalyzer» для определения костного возраста детей Республики Беларусь. Материалы и методы. Рентгенограммы кисти и лучезапястного сустава в прямой проекции 305 пациентов мужского и женского пола с травматологической патологией в возрасте 2–16,9 леn. Результаты. Показатели точности определения костного возраста, полученные при применении приложения «BoneAgeAnalyzer», сопоставимы с показателями, полученными при использовании метода Грейлиха – Пайла. Использование приложения помогает существенно уменьшить время анализа рентгеновского снимка, а также обеспечивает 100 % воспроизводимость результатов при многократном исследовании одной и той же рентгенограммы, что позволяет устранить фактор субъективизма, наблюдаемый при исследовании снимков специалистами разной квалификации. Заключение. Программное приложение «BoneAgeAnalyzer» может использоваться для оценки костного возраста в клинической практике. Применение автоматизированной системы, реализованной на основе компьютерных нейронных сетей, позволяет определять костный возраст с высокой точностью, объективизировать минимальные изменения рентгеноанатомических характеристик костей кисти и дистального отдела предплечья, существенно упростить процесс анализа рентгенограмм и уменьшить время исследования.

Objective. Assessment of accuracy and efficienc y o f th e «BoneAgeAnalyzer» softwa re applicati on for determining the bone age of children in the Republic of Belarus. Materials and methods. X-ray images of hand and wrist joint in direct projection of 305 male and female patients with traumatic pathology at the age of 2–16.9 years. Results. The accuracy values of bone age determination obtained using the «BoneAgeAnalyzer» application are comparable to those obtained using the Greilich-Pyle method. Using the application helps to significantly reduce the time of X-ray image analysis, as well as provides 100 % reproducibility of results when repeatedly examining the same X-ray image, which eliminates the factor of subjectivity observed during the examination of images by specialists with different qualifications. Conclusion. The software application «BoneAgeAnalyzer» can be used for bone age assessment in clinical practice. Using an automated system implemented on the basis of computer neural networks makes it possible to determine bone age with high accuracy, objectify minimal changes in the radiographic anatomical characteristics of the bones of hand and distal forearm, significantly simplify the process of analyzing radiographs and reduce the study time.