Повышение эффективности профилактики воспалительных осложнений после дентальной имплантации при D-гиповитаминозе на основе прогностического моделирования

Abstract

Несмотря на постоянное совершенствование методов нехирургической и хирургической терапии периимплантита, долгосрочный эффект проблематичен, поскольку даже при положительном эффекте терапии возможен рецидив. Предполагается, что одним из факторов, влияющих на развитие периимплантной патологии, является D-гиповитаминоз. Цель исследования – разработка модели прогнозирования риска развития воспалительных осложнений после дентальной имплантации у пациентов с D-гиповитаминозом. Разработанная модель включала такие показатели, как уровень витамина D в сыворотке крови, анатомо-топографическое положение и число имплантатов, возраст, наличие сахарного диабета II типа и соматической патологии воспалительного генеза. Установлен набор предикторов воспалительных осложнений дентальной имплантации, легко диагностируемый в рутинной практике, который может быть использован для осуществления лечебно-профилактических мероприятий. На основе многофакторной логистической регрессии разработана модель прогноза и ранней диагностики воспалительных осложнений после дентальной имплантации у пациентов с D-гиповитаминозом.

Despite the continuous improvement of methods for the non-surgical and surgical treatment of peri-implantitis, the long-term effect remains problematic. Even with positive effects of therapy, relapse is possible. Hypovitaminosis D is recognized as one of the factors in the development of peri-implant pathology. The objective of the research was to develop a risk profile for the development of inflammatory complications of dental implantation in patients with hypovitaminosis D based on prognostic modeling. A model for predicting inflammatory complications of dental implantation has been developed using logistic regression. The final model included vitamin D levels in blood serum, anatomical and topographic position, age, number of implants, the presence of type 2 diabetes mellitus, and somatic pathology of inflammatory origin. A set of predictors of inflammatory complications of dental implantation has been established, which is easily diagnosed in routine practice and can help in selecting patients for therapeutic and preventive measures. A model was developed for the prognosis and early diagnosis of inflammatory complications of dental implantation in patients with hypovitaminosis D. This model was developed using multifactorial logistic regression.