Когнитивная дисфункция в сопоставлении с патоморфологическими изменениями головного мозга у пациентов с рассеянным склерозом

Abstract

Реферат. Представлены результаты применения автоматизированной, основанной на технологии искусственного интеллекта, программы «Brain Snitch» 3D-визуализации патоморфологических изменений головного мозга при рассеянном склерозе. Программный комплекс разработан кафедрой нервных и нейрохирургических болезней совместно с лабораторией информационно-компьютерных технологий НИЧ БГМУ и зарегистрирован Национальным центром интеллектуальной собственности. Проанализированы основные характеристики патоморфологических изменений головного мозга (объем поражения, локализация), выявляемые при проведении магнитно-резонансной томографии, в сопоставлении с когнитивными нарушениями у пациентки с верифицированным рассеянным склерозом и у пациентки с острым рассеянным энцефаломиелитом. На примере клинических наблюдений продемонстрированы возможности использования машинного обучения для решения задач практического здравоохранения.

This study presents the outcomes of applying «Brain Snitch», an automated artificial intelligence-based program designed for 3D-visualization of pathomorphological alterations in the brain in multiple sclerosis. The software complex developed by the Department of Nervous and Neurosurgical Diseases and the Laboratory of Information and Computer Technologies at BSMU, has been officially registered by the National Center of Intellectua l Property . The investigation focuses on analyzing key characteristics of pathomorphological changes in the brain (lesion volume and localization) identified via magnetic resonance imaging in comparison with cognitive disorders in a patient with verified multiple sclerosis and in a patient with acute disseminated encephalomyelitis. Furthermore, through a clinical case study, the potential applications of machine learning in addressing practical healthcare challenges are demonstrated.