Телеграм-бот для коррекции питания: расчёт КБЖУ и составление персонализированного меню

Abstract

Аннотация. Представлен интеллектуальный Telegram-бот, реализующий персонализированный подбор суточного рациона питания на основе расчёта энергетической потребности, индекса массы тела и целевых макронутриентных ориентиров. Система использует структурированную многокатегорийную базу пищевых продуктов (белки, сложные углеводы, овощи, фрукты/ягоды, источники жиров, специализированные добавки) и алгоритм итеративной балансировки порций с контролем допустимого отклонения по белкам, жирам и углеводам. Встроенные фильтры диетических ограничений (вегетарианский, безлактозный, безглютеновый режим) и пользовательские исключения повышают клиническую и бытовую применимость. Механизм ограничения повторяемости продуктов в пределах дня поддерживает разнообразие при сохранении технологичности приготовления (3–4 блюда на приём пищи). Дополнительный образовательный модуль (факты о питании и здоровье) служит инструментом повышения вовлечённости. Представлены логическая модель работы, ключевые алгоритмические шаги и направления дальнейшего развития, ориентированные на адаптивную персонализацию и расширение нутриентной оценки.