Алгоритм расчета индекса лекарственной устойчивости: методология и практическое применение

Abstract

Цель исследования. Адаптировать методику расчета индекса лекарственной устойчивости с учетом доступных в Республике Беларусь электронных баз данных и инструментов анализа потребления лекарственных препаратов, составить инструкцию с детальным изложением последовательности этапов, необходимых для корректного применения методики. Материал и методы. Исследование носит методологический характер. В основу работы положена методика расчета интегрального индекса лекарственной устойчивости. В качестве источника исходных данных рассматривается программное обеспечение WHONET, используемое для формирования выборок по микроорганизмам и их чувствительности к антимикробным препаратам. Для иллюстрации метода использован демонстрационный пример на модельных данных. Результаты. Представлена пошаговая схема расчета индекса лекарственной устойчивости, включающая формализацию всех этапов обработки данных и агрегирования показателей. Демонстрационный пример иллюстрирует последовательность расчета и особенности интерпретации итогового значения индекса. Заключение. Предложенный подход обеспечивает прозрачность и воспроизводимость расчета интегрального индекса лекарственной устойчивости и может быть использован для стандартизации анализа данных. Детализация методики способствует ее внедрению в научную и практическую деятельность, объективизирует ее в качестве инструмента принятия управленческих решений в области управления антибактериальной терапией.

Objective. To adapt the drug resistance index calculation methodology to electronic databases and drug consumption analysis tools available in the Republic of Belarus and to develop instructions detailing the sequence of steps required for the correct application of the methodology. Materials and methods. This study is methodological. It is based on a methodology for calculating the integrated drug resistance index. WHONET software, used to generate samples of microorganisms and their susceptibility to antimicrobials, is considered as the source of initial data. A demonstration example using simulated data is used to illustrate the method. Results. A step-by-step process for calculating the drug resistance index is presented, including formalization of all stages of data processing and indicator aggregation. The demonstration example illustrates the calculation sequence and the specifics of interpreting the final index value. Conclusion. Proposed approach ensures transparency and reproducibility in calculating the integrated drug resistance index and can be used to standardize data analysis. Detailed methodology facilitates its implementation in scientific and practical activities, objectifying it as a tool for making management decisions in the field of antibacterial therapy management.