Предикторы тромбоэмболии легочной артерии у пациентов с синдромом хронической сердечной недостаточности

Abstract

Публикация посвящена особенностям диагностики тромбоэмболии легочной артерии (ТЭЛА) у пациентов с синдромом хронической сердечной недостаточности (ХСН). Авторами проанализированы клинико-лабораторные данные, результаты инструментальных методов исследования и объективный статус 231 пациентов с предварительным (на этапе приемного отделения) диагнозом ТЭЛА. В дальнейшем пациенты были разделены на подгруппы в зависимости от верификации диагноза методом компьютерной томографии (КТ) с контрастированием легочной артерии и наличия синдрома ХСН. В результате проведенного регрессионного анализа выделены следующие предикторы ТЭЛА у пациентов с ХСН: частота дыхания при поступлении; госпитализация по поводу ХСН, фибрилляции/трепетания предсердий за последние 3 месяца; онкологическая патология; пневмония; клинические признаки тромбоза глубоких вен (стандартизованные коэффициенты соответственно: -0,440, 0,904, -1,448, 1,477, 1,201; характеристика полученной регрессионной модели: χ2=77,45, p=0,0000<0,05).

The publication dials with the specificity of the diagnosis of pulmonary embolism (PE) in patients with chronic heart failure (CHF) syndrome. The authors analyzed the clinical and laboratory data, the results of instrumental research methods and the objective status of 231 patients with a initial (at the stage of the admission department) diagnosis of PE. Subsequently, the patients were divided into subgroups depending on the verification of the diagnosis by computed tomography (CT) with pulmonary artery contrasting and the presence of CHF syndrome. As a result of the performed regression analysis, the following predictors of PE in patients with CHF were identified: admission breathing rate, hospitalization for heart failure, atrial fibrillation/flutter over the past 3 months; oncological pathology; pneumonia; clinical signs of deep vein thrombosis (standardized coefficients, respectively: -0.440, 0.904, -1.448, 1.477, 1.201; characteristic of the obtained regression model: χ2 = 77.45, p = 0.0000 <0.05).