Сравнение QSAR моделей для предсказания активности ингибиторов ренина

Abstract

Резюме: в данной работе были построены QSAR модели на основе различных групп дескрипторов с помощью алгоритма случайных лесов. Полученные модели были сравнены по своему качеству. Наибольшую предсказательную способность показала комбинация дескрипторов из различных групп. Модели, построенные на дескрипторах из одних и тех же групп показали меньшую предсказательную способность.

Resume: in this research, QSAR models were constructed based on the random forest algorithm, which predicts the activity of renin inhibitors, depending on different groups of descriptors. The constructed models were compared in terms of their metrics of quality. The best model was based on combination of descriptors from different groups. Models based on descriptors from the same groups showed less predictive power.