Show simple item record

dc.contributor.authorЖук, А. А.
dc.date.accessioned2019-01-23T12:47:18Z
dc.date.available2019-01-23T12:47:18Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.urihttps://rep.bsmu.by/handle/BSMU/22559
dc.descriptionЖук, А. А. Метод построения искусственной нейронной сети для дооперационной диагностики прогрессирования рака тела матки [Электронный ресурс] / А. А. Жук // Инновации в медицине и фармации - 2018 : сб. материалов дистанцион. науч.-практ. конф студентов и молодых ученых, Минск, 4 нояб. 2018 г. / под ред. А. В. Сикорского, В. Я. Хрыщановича. - Минск, 2018. – C. 592-595. Научный руководитель: канд. биол. наук, доц. Т.Ю. Приньковаru_RU
dc.description.abstractВ работе был проведен анализ работы искусственной нейронной сети для дооперационной диагностики рака тела матки и сравнение эффективности применения метода логистической регрессии и метода построения искусственной нейронной сети. The work of an artificial neural network for the pre-operative diagnosis of uterine body cancer was presented and compared the effectiveness of using the logistic regression method and the method of constructing an artificial neural network.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГМУru_RU
dc.subjectМатки новообразованияru_RU
dc.titleМетод построения искусственной нейронной сети для дооперационной диагностики прогрессирования рака тела маткиru_RU
dc.typeArticleru_RU


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record