Изыскание новых биомаркеров для диагностики ранних стадий немелкоклеточного рака легкого и прогнозирования опухолевой прогрессии

Abstract

Созданы математические модели, которые позволяют на основании определении в крови уровня белков и клеток определить распространенность опухолевого процесса при аденокарциноме и плоскоклеточном раке – основных гистологических подтипах немелкоклеточного рака легкого (НМКРЛ), дифференцировать ранние стадии ракового процесса и оценивать вероятность опухолевой прогрессии НМКРЛ в первый год после проведенного лечения.

Mathematical models have been created that allow, based on the determination of the level of proteins and cells in the blood, to determine the prevalence of the tumor process in adenocarcinoma and squamous cell carcinoma – the main histological subtypes of non-small cell lung cancer (NSCLC), to differentiate the early stages of the cancer process and to predict the risk of tumor progression of NSCLC in the first year after the treatment.