Репозиторий БГМУ
    • русский
    • English
  • English 
    • русский
    • English
  • Login
View Item 
  •   DSpace Home
  • Сборники научных трудов
  • Сборники научных трудов. 2022
  • БГМУ в авангарде медицинской науки и практики. 2022. Т. 1
  • View Item
  •   DSpace Home
  • Сборники научных трудов
  • Сборники научных трудов. 2022
  • БГМУ в авангарде медицинской науки и практики. 2022. Т. 1
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Application of neural networks and color interpretation for rapid assessment of lesion dynamics in the brain in multiple sclerosis

Применение нейронных сетей и цветовой интерпретации для быстрой оценки динамики поражения в головном мозге при рассеянном склерозе

Thumbnail
View/Open
10_12.pdf (247.1Kb)
Date
2022
Author
Fedulov, A. S.
Karapetsian, R. M.
Kosik, I. I.
Metadata
Show full item record

Abstract

Abstract. The article describes a method of using color contrasting in 3D visualization of a multifocal lesion pattern in the brain in patients with multiple sclerosis. Application of the method allows to assess quickly and correctly the dynamics of changes in multifocal patterns based on MRI data obtained at different times. Volumetric reconstruction and color contrasting are carried out in a fully automatic mode and allow to analyze not only the lesion pattern as a whole, but also individual changes in the internal structure of individual foci. This approach reduces the time of the study and at the same time significantly increases the validity and reliability of the study results.
 
Реферат. В статье описывается метод применения цветового контрастирования при 3D-визуализации картины поражения головного мозга у пациентов с рассеянным склерозом. Метод позволяет проводить быструю, корректную оценку динамики изменений в сложных многоочаговых паттернах, построенных по данным МРТ-исследований, разнесенных во времени. Объемная реконструкция и цветовое контрастирование проводятся в полностью автоматическом режиме и позволяют анализировать не только общую картину поражения, но и индивидуальные изменения во внутренней структуре отдельных очагов. Такой подход на порядок сокращает время исследования и при этом значительно повышает объективность результатов исследования.
 

Description

Fedulov, A. S. Application of neural networks and color interpretation for rapid assessment of lesion dynamics in the brain in multiple sclerosis / A. S. Fedulov, R. M. Karapetsian, I. I. Kosik // БГМУ в авангарде медицинской науки и практики: рецензир. ежегод. сб. науч. тр. : в 2 т. / М-во здравоохр. Респ. Беларусь, Бел. гос. мед. ун-т ; под ред. С. П. Рубниковича, В. А. Филонюка. – Минск, 2022. – Вып. 12, Т. 1 : Клиническая медицина. Профилактическая медицина. – С. 10-12.
URI
https://rep.bsmu.by/handle/BSMU/36627
Collections
  • БГМУ в авангарде медицинской науки и практики. 2022. Т. 1 [76]

Белорусский государственный медицинский университет | Библиотека БГМУ | Contact Us
 

 

ISSN 2521-6562 online

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

LoginRegister

Индексация

Google ScholarOpenDOARROAD ISSNrepositories.webometrics.info

Белорусский государственный медицинский университет | Библиотека БГМУ | Contact Us