Независимые предикторы гемодинамиически осложненного течения раннего послеоперационного периода у пациентов с ИБС: роль современных биомаркеров

Abstract

Применение кардиальных биомаркеров для стратификации риска операций у пациентов кардиохирургического профиля ограничены. С целью изучения прогностической ценности кардиальных биомаркеров (sST2, NT-proBNP, hsTnI, Galectin-3, IL-6 и hsCRP) в открытое проспективное когортное исследование было включено 352 пациента с функциональной ИМН умеренной и выше степени и сниженной сократительной способностью миокарда (ФВ ЛЖ < 40 %). Плановое аортокоронарное шунтирование с пластикой митрального клапана выполнено у 239 пациентов (67,9 %), с протезированием митрального клапана – у 35 пациентов (9,9 %), а в изолированном виде – у 78 пациентов (22,2 %). Первичная конечная точка исследования определена, как осложненный послеоперационный период по течению сердечной недостаточности. Критерии гемодинамически осложненного послеоперационного периода отмечены у 80 пациентов (22,7 % случаев). Причем развитие синдрома малого сердечного выброса, требующего расширенных лечебных мероприятий, зависело от исходной выраженности ИМН (χ2 = 15,38, p = 0,001). Исходные данные эхокадиографических показателей степени ремоделирования ЛЖ не отличались в зависимости от развития или отсутствия гемодинамических осложнений раннего послеоперационного периода (средние КДР ЛЖ – 68,2 мм, КСР ЛЖ – 56,3 мм, иКДО – 118,9 мл/м2 и иКСО – 81,2 мл/м2, p > 0,05). На дооперационном этапе значения маркеров sST2, NT-proBNP, Galectin-3, hsTnI, CRP и IL-6 были достоверно выше (p < 0,001) у пациентов, у которых ранний послеоперационный период протекал с гемодинамическими осложнениями. При изолированном превышении NT-proBNP > 2136 пг/мл, осложненный период отмечен в 24,6 % случаев, при изолированном превышении sST2 > 35,8 нг/мл – в 44,4 % случаев, а при сочетанном повышении пороговых значений и sST2, и NT-proBNP – у 59,3 % пациентов (χ2 = 71,67, р = 0,001). При оценке диагностической способности различных предикторов риска площадь под ROC-кривой максимальная при включении в модель прогнозирования исходных значений обоих биомаркеров sST2 и NT-proBNP (0,792, 95 % ДИ 0,709–0,846), что достоверно больше, чем при использовании биомаркеров по отдельности (p < 0,05).

Cardiac biomarkers are recommended to stratify the risk of surgery in general surgical practice, but their adoption in cardiac surgery patients is limited. The aim of our study is assessing the prognostic possibility and predictive significance of modern cardiac-specific biomarkers (NT-proBNP, sST-2, hsTn-I, Galectin-3, hsCRP and IL-6) in the determining of patient-oriented treatment strategies. In the open prospective cohort study 352 patients with moderate or severe functional IMR were included. The inclusion criteria in the study were the reduced myocardial contractility (LV EF < 40 %) in chronic CAD patients. CABG combined with mitral valve repair was performed in 239 patients (67.9 %), mitral valve replacement in 35 patients (9.9 %), and isolated in 78 patients (22.2 %). The primary end-point of the study was defined as a complicated postoperative period with worsening of heart failure. Complicated postoperative period has been registered in 80 patients (22.7% of cases). The complicated early postoperative period did not relate to surgical strategies (χ2 = 0.398, p = 0.528). We didn’t find any difference in the degree of LV remodeling between patients with complicated or not postoperative course (mean LV EDD - 68.2 mm, LV ESD - 56.3 mm, iEDV - 118.9 ml/m2 and iESV - 81.2 ml/m2, p > 0.05). By contrast, all of the used pre-operative biomarker tests differed in the examined groups of patients (p < 0,001). The complicated postoperative course was observed in 24.6 % of cases with isolated elevation of NT-proBNP > 136 pg/ml, in 44.4 % of cases with isolated elevation of sST2 > 35.8 ng/ml, and 59.3 % of cases in combined increase in thresholds and sST2 and NT-proBNP (χ2 = 71.67, p = 0.001). The highest quality of the model and the estimate forecast of the postoperative low-output syndrome was measured for sST2 and NT-proBNP biomarkers (AUC = 0,792, 95 % CI 0,709–0,846). The inclusion of both thresholds of sST2 and NT-proBNP retained their reliable influence on the forecast, with the model showed a high level of consent (79.7 % of correctly recognized cases).