Образовательно-исследовательская интегрированная плаформа поддержки принятия врачебных решений на основе интеллектуального анализа гистологических данных. Создание нейросетевой модели для оценки морфологических изменений легких при коронавирусной инфекции COVID-19
Educational and research integrated planform for supporting medical decision-making based on intelligent analysis of histological data. Creating a neural network model for assessing morphological changes in the lungs during COVID-19 coronavirus infection
Abstract
Разработана модель с использованием компьютерного анализа изображений и подходы машинного обучения для описания патоморфологических изменений на оцифрованных аутопсийных изображениях тканей легкого у пациентов с COVID-19. In our model, we used computer image analysis and machine learning approaches to describe pathomorphological changes in digitized autopsy images of lung tissue in patients with COVID-19.
Description
Хонов, В. Р. Образовательно-исследовательская интегрированная плаформа поддержки принятия врачебных решений на основе интеллектуального анализа гистологических данных. Создание нейросетевой модели для оценки морфологических изменений легких при коронавирусной инфекции COVID-19 [Электронный ресурс] / В. Р. Хонов, А. П. Кукареко // Фундаментальная наука в современной медицине – 2023: материалы науч.-практ. конф. студентов и молодых ученых, [Минск, февраль-март 2023 г.] / под ред. С. П. Рубниковича [и др.]. – Минск, 2023. – С. 411-415. Научные руководители: канд. мед. наук, доц. В.С. Гайдук, канд. мед. наук, доц. Т.А. Бич.
