Разработка нейросетевой модели для анализа отдельных патогистологических признаков инвазивной протоковой карциномы молочной железы
Creating a neural network model for analysis of the individual pathohistological signs of invasive ductal breast carcinoma
Abstract
Резюме. В этой работе мы представляем систему для автоматизированной сегментации отдельных патогистологических признаков инвазивной протоковой карциномы молочной железы, основанную на глубоком обучении, с использованием гистопатологических полнослайдовых изображений, окрашенных гематоксилином и эозином. Resume. In this paper, we present a system for automated segmentation of individual pathohistological signs of invasive ductal breast carcinoma, based on deep learning, using histopathological full-slide images stained with hematoxylin and eosin.
Description
Хонов, В. Р. Разработка нейросетевой модели для анализа отдельных патогистологических признаков инвазивной протоковой карциномы молочной железы [электронный ресурс] / В. Р. Хонов, А. П. Кукареко // Студенты и молодые ученые БГМУ – медицинской науке и здравоохранению Республики Беларусь : сб. науч. тр. студентов и молодых ученых / под ред. С. П. Рубниковича, В. А. Филонюка. – Минск, 2023. – С. 96-100. Научные руководители: канд. мед. наук, доц. Т.А. Бич, канд. мед. наук, доц. В.С. Гайдук.
