Разработка нейросетевой модели для анализа отдельных патогистологических признаков инвазивной протоковой карциномы молочной железы
Creating a neural network model for analysis of the individual pathohistological signs of invasive ductal breast carcinoma
dc.contributor.author | Хонов, В. Р. | |
dc.contributor.author | Кукареко, А. П. | |
dc.date.accessioned | 2024-03-21T07:39:30Z | |
dc.date.available | 2024-03-21T07:39:30Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier.uri | https://rep.bsmu.by/handle/BSMU/40766 | |
dc.description | Хонов, В. Р. Разработка нейросетевой модели для анализа отдельных патогистологических признаков инвазивной протоковой карциномы молочной железы [электронный ресурс] / В. Р. Хонов, А. П. Кукареко // Студенты и молодые ученые БГМУ – медицинской науке и здравоохранению Республики Беларусь : сб. науч. тр. студентов и молодых ученых / под ред. С. П. Рубниковича, В. А. Филонюка. – Минск, 2023. – С. 96-100. Научные руководители: канд. мед. наук, доц. Т.А. Бич, канд. мед. наук, доц. В.С. Гайдук. | ru_RU |
dc.description.abstract | Резюме. В этой работе мы представляем систему для автоматизированной сегментации отдельных патогистологических признаков инвазивной протоковой карциномы молочной железы, основанную на глубоком обучении, с использованием гистопатологических полнослайдовых изображений, окрашенных гематоксилином и эозином. | ru_RU |
dc.description.abstract | Resume. In this paper, we present a system for automated segmentation of individual pathohistological signs of invasive ductal breast carcinoma, based on deep learning, using histopathological full-slide images stained with hematoxylin and eosin. | |
dc.language.iso | ru | ru_RU |
dc.publisher | БГМУ | ru_RU |
dc.title | Разработка нейросетевой модели для анализа отдельных патогистологических признаков инвазивной протоковой карциномы молочной железы | ru_RU |
dc.title | Creating a neural network model for analysis of the individual pathohistological signs of invasive ductal breast carcinoma | |
dc.type | Article | ru_RU |
Files in this item
This item appears in the following Collection(s)
-
Студенты и молодые ученые БГМУ – медицинской науке и здравоохранению Республики Беларусь [50]
сб. науч. тр. студентов и молодых ученых