Прогнозирование тяжести удаления зубов на основе данных КЛКТ

Abstract

Введение. C развитием методов лучевой диагностики и становлением конусно-лучевой компьютерной томографии (КЛКТ) доступной для пациентов врач стоматолог-хирург стал обладать большими возможностями для анализа рентгенологических данных о челюстях пациента для прогнозирования тяжести предстоящей операции удаления зуба. Цель работы – прогнозировать тяжесть операции удаления зубов с помощью анализа данных конусно-лучевой компьютерной томографии о структуре, плотности и толщине кости в исследуемых областях челюстей. Объекты и методы. Измерение и анализ конусно-лучевых компьютерных томограмм 84 пациентов обоих полов и разных возрастных групп с помощью встроенных инструментов программного обеспечения «Galileos Viewer» и 10 пациентов с помощью программного обеспечения «Planmeca Romexis Viewer». Результаты. С помощью данных конусно-лучевых компьютерных томограмм можно в полной мере провести сравнительный анализ структуры, плотности и толщины костной ткани в области планируемого оперативного вмешательства и спрогнозировать его тяжесть. Заключение. Используя КЛКТ, возможно максимально точно провести лучевую диагностику и получить возможность для более точного планирования оперативного вмешательства и прогнозировать течение заболевания в послеоперационном периоде.

Introduction. With the development of X-ray diagnostic methods and the becoming of cone beam computed tomography (CBCT) available to patients, a dental surgeon has become more capable of analyzing X-ray data about the patient’s jaws and predicting the severity of the upcoming tooth extraction operation. The purpose of the work is to predict the severity of tooth extraction surgery by analyzing cone beam computed tomography data on the structure, density and thickness of the bone in the studied areas of the jaws. Objects and methods. Measurement and analysis of cone beam computed tomograms of 84 patients of both sexes and different age groups using the built-in tools of the “Galileos Viewer” software and 10 patients using the “Planmeca Romexis Viewer” software. Results. Using data from cone beam computed tomograms, it is possible to fully conduct a comparative analysis of the structure, density and thickness of bone tissue in the area of the planned surgical intervention and predict its severity. Conclusion. Using CBCT, we perform radiographic diagnostics as accurately as possible; we get the opportunity for more accurate intervention planning; We can much more accurately predict the course of the disease, as well as the postoperative period.