Искусственный интеллект как инструмент принятия клинических решений у пациентов с возрастной макулярной дегенерацией

Abstract

В статье рассматривается возможность применения искусственного интеллекта для улучшения качества диагностики возрастной макулярной дегенерации (ВМД) на основе анализа литературы. На сегодняшний день поражения сетчатки различного генеза выходят на первое место как причина снижения остроты зрения и необратимой слепоты во всем мире. Актуальной представляется проблема раннего выявления, лечения и прогнозирования течения и исхода ВМД. Офтальмологическая служба нуждается в быстром, экономичном, автоматическом, высокочувствительном и специфичном методе выявления патологии сетчатки. Платформы на основе искусственного интеллекта (ИИ) могут стать основой принятия клинических решений в диагностике и лечении заболеваний сетчатки в практике врача-офтальмолога.

The article discusses the possibility of using artificial intelligence to improve the quality of diagnosis of age-related macular degeneration based on the analysis of the literature. To date, retinal lesions of various origins come out on top as the causes of decreased vision and blindness of the world’s population. The problem of early detection, treatment and prediction of the outcome of age-related macular degeneration (AMD) seems to be relevant. The ophthalmological service needs a fast, economical, automatic, highly sensitive and specific method for detecting fundus pathology. Platforms based on artificial intelligence (AI) can become the basis for clinical decision-making in the diagnosis and treatment of retinal diseases in the practice of an ophthalmologist.