Cпособ дооперационного прогнозирования местной распространенности первичной опухоли (рТ) у пациентов с раком желудка

Abstract

Рак желудка (РЖ) занимает лидирующие позиции в структуре заболеваемости и смертности как в мире, так и в Республике Беларусь. Недостаточная эффективность традиционных методов обследования у пациентов с РЖ создает предпосылки для неадекватного клинического стадирования и нерационального подхода к планированию объема противоопухолевых мероприятий. В связи c этим актуальным остается разработка и использование прогностических моделей, позволяющих точно оценить степень местной распространенности первичной опухоли у пациентов с РЖ. Целью настоящего исследования явилась разработка модели оценки вероятности наличия инвазии серозной оболочки желудка на основании дооперационных данных для оптимизации объема лечебных мероприятий и повышения результативности лечения РЖ. В основу исследования положен ретроспективный анализ результатов лечения 1054 пациентов, радикально оперированных по поводу неметастатического рака желудка. Для прогнозирования вероятности наличия pT4 по дооперационным данным использованы моновариантные и мультивариантные модели логистической регрессии. Разработана прогностическая модель, позволяющая оценить вероятность наличия у пациента инвазии первичной опухолью серозной оболочки желудка (рТ4) на основании дооперационной оценки макроскопической формы роста первичной опухоли, ее размера, степени дифференцировки, уровня фибриногена до операции. Индекс конкордации разработанной модели – 0,826 (95% ДИ от 0,78 до 0,86). Повышение точности определения дооперационной категории Т создает предпосылки для оптимизации тактики ведения пациентов с неметастатическим РЖ за счет адекватного дооперационного планирования объема лечебных мероприятий.

Gastric cancer (GC) occupies a leading position in the structure of morbidity and mortality both in the world and in the Republic of Belarus. The lack of effectiveness of traditional examination methods in patients with GC create prerequisites for inadequate clinical staging and an irrational approach to treatment option. In this regard, the development and use of prognostic models that allow the most accurate assessment of the degree of local spreading of the primary tumor in patients with GC remains relevant. The aim of this study was to develop a model for assessing the probability of the presence of invasion of the serous membrane of the stomach based on preoperative data to optimize the volume of therapeutic measures and improve the effectiveness of GC treatment. The aim of this study was to develop a model for assessing the probability of the presence of invasion of the gastric serosa based on preoperative data in order to optimize the volume of therapeutic measures and improve the effectiveness of GC treatment. The study is based on a retrospective analysis of the treatment results of 1054 patients who underwent radical surgery for non-metastatic gastric cancer. To predict the probability of the presence of pT4 based on preoperative data, monovariant and multivariant logistic regression models were used. A prognostic model has been developed that allows assessing the probability of the presence of invasion of the gastric serosa by the primary tumor (pT4) in a patient based on a preoperative assessment of the macroscopic form of growth of the primary tumor, its size, degree of differentiation, and the level of fibrinogen before surgery. The concordance index of the developed model is 0.826 (95% CI from 0.78 to 0.86). Increasing the accuracy of determining the preoperative T category creates the prerequisites for optimizing the tactics of managing patients with non-metastatic GC due to adequate preoperative planning of the volume of therapeutic measures.