Показатели компьютерной томографии орбит для расчета риска развития экзофтальма при аутоиммунной офтальмопатии

Abstract

Введение. Компьютерная томография (КТ) при аутоиммунной офтальмопатии позволяет провести детальную оценку анатомо-томографических особенностей костной части орбиты, которые необходимы для определения факторов риска развития экзофтальма. Цель исследования. Определить томографические параметры костной части орбиты, позволяющие рассчитать вероятность развития экзофтальма при аутоиммунной офтальмопатии. Материал и методы. КТ орбит выполнена 90 пациентам с аутоиммунной офтальмопатией, которые по результатам экзофтальмометрии по Гертелю разделены на две группы: I группа (n=42) – пациенты с экзофтальмом от ≥18 до ≤23 мм; II группа (n=48) – пациенты с экзофтальмом >23 мм. Результаты. По результатам корреляционного анализа установлена связь показателя ширины решетчатого лабиринта с вероятностью развития экзофтальма. Для получения унифицированной эмпирической формулы расчета использованы методы высшей математики и прикладной статистики. Выводы. Полученная формула для расчета вероятности развития экзофтальма по данным ширины решетчатого лабиринта в клинической практике поможет своевременно диагностировать заболевание на ранних стадиях, до развития тяжелых осложнений. Предложенный метод может быть рекомендован врачам лучевой диагностики, эндокринологам, офтальмологам.

Background. Computed tomography (CT) in autoimmune ophthalmopathy provides a detailed assessment of the anatomical and tomographic features of the bony part of the orbit, which are necessary for determining the risk factors for exophthalmos. The aim of the study was to determine the tomographic parameters of the bony part of the orbit, allowing to calculate the probability of developing exophthalmos in autoimmune ophthalmopathy. Material and methods. CT of the orbits was performed for 90 patients with autoimmune ophthalmopathy, who were divided into two groups based on the results of exophthalmometry according to Hertel: Group I (n=42) – patients with exophthalmos from ≥ 18 to ≤ 23 mm; Group II (n=48) – patients with exophthalmos > 23 mm. Results. The correlation analysis established a relationship between the ethmoidal labyrinth width and the probability of exophthalmos development. Higher mathematics and applied statistics methods were used to obtain a unified empirical formula. Conclusions. The obtained formula for calculating the probability of exophthalmos development based on the ethmoidal labyrinth width in clinical practice will help to promptly diagnose the disease at early stages before the development of severe complications. The proposed method can be recommended to radiologists, endocrinologists, and ophthalmologists.