Прогнозирование перитонеальной диссеминации после радикального лечения рака желудка

Abstract

Реферат. Проведен ретроспективный анализ медицинской документации 1311 пациентов с раком желудка (РЖ) (pT4a-bN0-3M0, типа III–IV по R. Borrmann), которым выполнялось адъювантное лечение: нормотермическая интраперитонеальная химиотерапия (ИХТ) и интраперитонеальная перфузионная термохимиотерапия (ИПТХТ), адъювантная полихимиотерапия (АПХТ), их комбинация. Для оценки риска метахронной перитонеальной диссеминации (МПД) использована модель Файна-Грея. Динамика МПД варьирует в течение пятилетнего периода после лечения на фоне других сопутствующих событий, таких как метахронные опухоли, отдаленные метастазы и смерть по другим причинам, не связанным с метастазами РЖ. В связи с различным воздействием факторов риска на МПД, возникает потребность в определении времени наибольшего риска ее развития, основываясь на индивидуальных характеристиках пациента. Разработанная прогностическая модель демонстрирует высокую точность (индекс конкордации составляет 0,798, а площадь под кривой (areaunder the curve - AUC) равна 0,835), что указывает на ее эффективность в прогнозировании МПД в течение пятилетнего периода. Клиническая ценность модели подтверждается анализом кривых принятия решений, который позволяет выявить 78,5 % случаев МПД при общей кумулятивной инцидентности на уровне 23,4 %.

We retrospectively analyzed medical records of 1311 patients (pT4a-bN0-3M0, R. Borrmann III–IV) who underwent adjuvant therapy, viz. normothermic intraperitoneal chemotherapy (NICT), hyperthermic intraperitoneal chemotherapy (HIPEC), adjuvant polychemotherapy (APCT) and their combinations. MPD risks were assessed using the Fine–Gray model. The study demonstrated that the dynamics of metachronous peritoneal dissemination (MPD) varies over a five-year period after treatment, with other associated events such as metachronous tumors, distant metastases, and death from other causes unrelated to gastric cancer metastases (mCM). Due to the different impact of risk factors on MPD, there is a need to determine the time of highest risk of its development based on individual patient characteristics. The developed prognostic model demonstrates high accuracy (the concordance index is 0.798 and the area under the curve (AUC) is 0.835), which indicates its effectiveness in predicting MPD over a five-year period. The clinical value of the model is confirmed by decision curve analysis, which identifies 78.5 % of MPD cases with an overall cumulative incident rate of 23.4 %.