Использование искусственного интеллекта при анализе DICOM-изображений патологий внутренних органов, полученных с помощью УЗ-аппарата

Abstract

Анализ медицинских изображений используется как основной метод диагностики многих заболеваний. В таком случае от ранней диагностики зависит как быстро человек получит необходимое лечение и насколько длительный курс реабилитации будет необходимо пройти. Использование технологий искусственного интеллекта и компьютерного зрения позволит увеличить долю выявления дородовых патологий внутренних органов и рака молочной железы на ранних стадиях, а также снизить риск врачебной ошибки при постановке диагноза.

Medical imaging analysis is used as the primary method for diagnosing many diseases. In this case, how quickly a person will receive the necessary treatment and how long a rehabilitation course will need to be completed depends on early diagnosis. The use of artificial intelligence and computer vision technologies will increase the proportion of detection of antenatal pathologies of internal organs and breast cancer in the early stages, as well as reduce the risk of medical error during diagnosis.