Репозиторий БГМУ
    • русский
    • English
  • русский 
    • русский
    • English
  • Войти
Просмотр элемента 
  •   Главная
  • Научное наследие БГМУ
  • Научные публикации ученых БГМУ. 2025
  • Просмотр элемента
  •   Главная
  • Научное наследие БГМУ
  • Научные публикации ученых БГМУ. 2025
  • Просмотр элемента
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Способ дооперационной оценки вероятности метастатического поражения регионарных лимфоколлекторов при раке желудка

A Method of Pre-Operative Assessment of the Probability of Metastatic Lesion to Regional Lymphocollectors in Gastric Cancer

Thumbnail
Открыть
135-149.pdf (262.7Kb)
Дата
2025
Автор
Ревтович, М. Ю.
Хуссейн, Х. С.
Красько, О. В.
Metadata
Показать полную информацию

Аннотации

Введение. Сложности дооперационного N-стадирования рака желудка (РЖ) создают предпосылки для нерационального подхода к планированию лечения. Возможным вариантом повышения точности дооперационной оценки состояния регионарных лимфоколлекторов при РЖ является разработка и использование прогностических моделей. Цель. Разработать модель дооперационной оценки вероятности метастатического поражения регионарных лимфоузлов (pN+) при РЖ по клиническим данным. Материалы и методы. Проведен ретроспективный анализ результатов радикального лечения 1054 пациентов с РЖ. Для построения прогностической модели использована линейная логистическая регрессия. Валидация модели выполнена на тестовой выборке с определением параметров ее производительности, клиническая валидация – на основании оценки скорректированной выживаемости (СВ) по Каплану – Майеру. Расчеты проведены в программе R v. 4.3. Результаты. Установлено, что риск наличия pN+ до операции имеется при наличии следующих факторов: возраст (увеличение на 1 год) – ОШ 1,02 (95% ДИ 1,0–1,04) на 1 год, р=0,040; размер опухоли (натуральный логарифм) – ОШ 1,8 (95% ДИ 1,4–2,4), р<0,001; инфильтративный вариант роста – ОШ 1,9 (95% ДИ 1,3–2,9), р=0,001; некогезивная аденокарцинома – ОШ 1,6 (95% ДИ 1,0–2,4), р=0,051; подозрение на наличие сN+ по данным предоперационного обследования – ОШ 4,0 (95% ДИ 2,6–6,2), р<0,001. Параметры разработанной прогностической модели продемонстрировали ее хорошую дискриминационную способность и высокую прогностическую точность: индекс конкордации – 0,778, индексы производительности: Соммерса (Dxy) – 0,556; дискриминации (D) – 0,256; U=–0,003; S=1,052. Клиническая валидация с построением кривых СВ для групп с патогистологически подтвержденным состоянием регионарных лимфоузлов pN+ и pN0 родемонстрировала их прогностическую неоднородность и преимущества определения прогнозных значений prN по модели для оценки особенностей клинического течения РЖ. Выводы. Комплексный учет клинико-морфологических особенностей опухолевого процесса, а также возраста пациента в рамках использования разработанной прогностической модели дает возможность повысить точность дооперационного N-стадирования, позволяя оптимизировать дооперационное планирование объема противоопухолевого лечения.
 
Introduction. The challenges of preoperative N-staging of gastric cancer (GC) establish the necessity for an aberrant strategy for treatment planning. The creation and implementation of prognostic models might improve the accuracy of preoperative assessments the condition of regional lymph collectors in GC. Purpose. To develop a model for predicting metastatic lesions of regional lymph nodes (pN+) in gastric cancer in preoperative setting based on clinical data Materials and methods. A retrospective analysis of the results of radical treatment of 1054 patients with GC was performed. To develop a prognostic model based on linear logistic regression, The model was validated on a test sample with the determination of its performance parameters, clinical validation was based on the assessment of adjusted survival (AS) according to Kaplan – Meier. Calculations were performed in the R v. 4.3 program. Results. It was determined that the chance of having pN+ before surgery was present in the presence of the following factors: age (increase by 1 year) – OR 1.02 (95% CI 1.0–1.04) per year, p=0.040; tumour size (natural logarithm) – OR 1.8 (95% CI 1.4–2.4), p<0.001; infiltrative growth variant – OR 1.9 (95% CI 1.3–2.9), p=0.001; non-cohesive adenocarcinoma – OR 1.6 (95% CI 1.0–2.4), p=0.051; suspicion of the presence of cN+ according to preoperative assessment – OR 4.0 (95% CI 2.6–6.2), p<0.001. The parameters of the established prognostic model revealed strong discriminate ability and high prognosis accuracy: concordance index – 0.778, performance indices: Sommers (Dxy) – 0.556; discrimination (D) – 0.256; U=–0.003; S=1.052. Clinical validation with the construction of SV curves for the true pN+ and pN0 groups demonstrated their prognostic heterogeneity and the advantages of determining the prognostic values of prN using the model for assessing the features of the clinical course of gastric cancer. Conclusions. A comprehensive consideration of the clinical and morphological features of the tumour process, as well as the patient’s age, within the framework for employing the developed prognostic model, increases the accuracy of preoperative N-staging and facilitating optimal preoperative planning of the volume of antitumour treatment.
 

Библиографическое описание

Ревтович, М. Ю. Способ дооперационной оценки вероятности метастатического поражения регионарных лимфоколлекторов при раке желудка / М. Ю. Ревтович, Х. С. Хуссейн, О. В. Красько // Евразийский онкологический журнал. – 2025. – Т. 13, № 2. – С. 135–149.
URI
https://rep.bsmu.by/handle/BSMU/51390
Collections
  • Научные публикации ученых БГМУ. 2025 [4667]

Белорусский государственный медицинский университет | Библиотека БГМУ | Контакты
 

 

ISSN 2521-6562 online

Просмотр

Весь РепозиторийРазделы и коллекцииДата публикацииАвторыНазванияТематикаЭта коллекцияДата публикацииАвторыНазванияТематика

Моя учетная запись

ВойтиРегистрация

Индексация

Google ScholarOpenDOARROAD ISSNrepositories.webometrics.info

Белорусский государственный медицинский университет | Библиотека БГМУ | Контакты