Ранняя прогностическая оценка тяжести острого панкреатита на основе комбинации клинико-лабораторных маркеров и искусственного интеллекта

Abstract

Острый панкреатит (ОП) остается заболеванием с высоким уровнем летальности при развитии некротических форм. В настоящем исследовании разработан и валидирован многопараметрический калькулятор риска, позволяющий в первые часы госпитализации прогнозировать вероятность тяжелого течения заболевания. Модель основана на анализе шести ключевых показателей: С-реактивного белка, D-димера, индекса PaO₂/FiO₂, уровня лактата, мочевины и pH крови, дополненных поправочными коэффициентами для индекса массы тела и возраста. В проспективном исследовании с участием 56 пациентов продемонстрирована высокая прогностическая ценность алгоритма (AUC 0.87), что существенно превосходит традиционные шкалы BISAP и SOFA по точности ранней диагностики.

Acute pancreatitis (OP) remains a disease with a high mortality rate with the development of necrotic forms. In this study, a multiparametric risk calculator was developed and validated, which makes it possible to predict the likelihood of a severe course of the disease in the first hours of hospitalization. The model is based on the analysis of six key indicators: C-reactive protein, D-dimer, PaO₂/FiO₂ index, lactate, urea, and blood pH, supplemented by correction factors for body mass index and age. In a prospective study involving 56 patients, the high prognostic value of the algorithm (AUC 0.87) was demonstrated, which significantly exceeds the traditional BISAP and SOFA scales in terms of the accuracy of early diagnosis.