Прогноз качества жизни после трансплантации лёгких

Abstract

Исследование направлено на создание прогностической модели качества жизни после трансплантации легких с использованием биохимических маркеров, измеренных в первые 30 дней после операции. Применение алгоритмов деревьев решений выявило значимость С-реактивного белка, АСТ и калия как предикторов долгосрочных исходов.

The study aims to create a predictive model of the quality of life after lung transplantation using biochemical markers measured in the first 30 days after surgery. The use of decision tree algorithms revealed the importance of C-reactive protein, AST, and potassium as predictors of long-term outcomes.