Репозиторий БГМУ
    • русский
    • English
  • English 
    • русский
    • English
  • Login
View Item 
  •   DSpace Home
  • Научное наследие БГМУ
  • Научные публикации ученых БГМУ. 2025
  • View Item
  •   DSpace Home
  • Научное наследие БГМУ
  • Научные публикации ученых БГМУ. 2025
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Шкала рисков развития неврологических нарушений в раннем возрасте у недоношенных детей

Risk scale for the development of neurological disorders at an early age in premature infants

Thumbnail
View/Open
23-31.pdf (458.4Kb)
Date
2025
Author
Смычек, В. Б.
Жевнеронок, И. В.
Metadata
Show full item record

Abstract

Цель исследования. Установить значимые в неонатальном периоде клинические параметры, определяющие у недоношенных детей с разным сроком гестации высокий и низкий риск развития неврологических нарушений в скорригированном возрасте 1,6 года. Материал и методы. Выполнено ретроспективно-проспективное исследование с участием 212 недоношенных детей, рожденных на сроке от 26 до 37 нед. гестации. В зависимости от гестации сформированы четыре группы: 1-я группа – до 28 нед. (n = 36); 2-я группа – 28–31 нед. (n = 51); 3-я группа – 32–33 нед. (n = 55); 4-я группа – 34–36 нед. (n = 70). Результаты. Разработана количественная балльная шкала рисков развития неврологических нарушений у недоношенных детей в постконцептуальном возрасте 1,6 года, которая на основании итоговой суммы баллов позволяет относить конкретного ребенка к группе высокого или низкого риска нарушений нейроразвития. Установлено, что исследуемая модель имеет точность прогноза 86,3 % (95 % ДИ (0,853–0,908)), специфичность – 0,672 (95 % ДИ (0,653–0,748)), чувствительность – 0,912 (95 % ДИ (0,888–0,958)). Заключение. При многофакторной логистической регрессии установлено, что в период неонатального периода у недоношенного ребенка на основании итоговой суммы баллов параметров разработанной шкалы можно достоверно прогнозировать наличие неврологических нарушений спустя год и более постнатально.
 
Objective. To establish clinical parameters that are significant in the neonatal period and determine the high and low risk of developing neurological disorders at the age of 1,6 year, adjusted for gestation at birth, in premature infants with different gestational ages. Materials and methods. A retrospective-prospective study included 212 premature babies born between 26 and 37 weeks of gestation. Four groups were formed depending on the gestational age at birth: up to 28 weeks (n = 36); 28–31 weeks (n = 51); 32–33 weeks (n = 55); 34–36 weeks (n = 70). Results. A quantitative risk scale for the development of neurological disorders in premature infants at postconceptual age of 1,6 years has been developed. Based on the total score, this scale allows a particular child to be classified into a high or low risk group for neurodevelopmental disorders. It was found that the studied model has a predictive accuracy of 86.3 % (95 % CI (0.853–0.908)), specificity of 0.672 (95 % CI (0.653–0.748)) and sensitivity of 0.912 (95 % CI (0.888–0.958)). Conclusion. The definition of risk groups is scientifically substantiated and has advantages, in particular, it allows for a unified approach in assessment not only by rehabilitation doctors, but by pediatricians, neonatologists, and neurologists. It is easy to use, does not require computer programs or technical equipment, which eliminates additional costs.
 

Description

Смычек, В. Б. Шкала рисков развития неврологических нарушений в раннем возрасте у недоношенных детей / В. Б. Смычек, И. В. Жевнеронок // Здравоохранение. – 2025. – № 3 (936). – С. 23–31.
URI
https://rep.bsmu.by/handle/BSMU/53880
Collections
  • Научные публикации ученых БГМУ. 2025 [2340]

Белорусский государственный медицинский университет | Библиотека БГМУ | Contact Us
 

 

ISSN 2521-6562 online

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

LoginRegister

Индексация

Google ScholarOpenDOARROAD ISSNrepositories.webometrics.info

Белорусский государственный медицинский университет | Библиотека БГМУ | Contact Us