Метод фаззификации данных со сторожевыми таймерами для детектирования аномалий в системах телеметрии

Abstract

Представлен метод фаззификации данных со сторожевыми таймерами для детектирования аномалий в потоках телеметрии на основе метода оценки с учетом введения двух независимых сторожевых таймеров для каждого показателя. В методе используются пять лингвистических термов, причем аналитиком определяются три базовые точки, а еще две точки вычисляются. В методе фаззификации система функций степени принадлежности показателей лингвистическим термам является ортогональной системой, в которой скалярные произведения любых двух функций равны нулю.

A data fuzzification method with watchdog timers for detecting anomalies in telemetry streams is presented. This method is based on an estimation method that takes into account the introduction of two independent watchdog timers for each metric. The method uses five linguistic terms, with the analyst defining three base points and calculating two more base points. In the fuzzification method, the system of functions for the membership degrees of metrics to linguistic terms is an orthogonal system in which the scalar products of any two functions are equal to zero.