Репозиторий БГМУ
    • русский
    • English
  • русский 
    • русский
    • English
  • Войти
Просмотр элемента 
  •   Главная
  • Научное наследие БГМУ
  • Научные публикации ученых БГМУ. 2026
  • Просмотр элемента
  •   Главная
  • Научное наследие БГМУ
  • Научные публикации ученых БГМУ. 2026
  • Просмотр элемента
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Определение вероятности развития метаболических нарушений у новорожденных от матерей с сахарным диабетом 1-го типа с применением программного обеспечения

Determination of the probability of developing metabolic disorders in newborns from mothers with type 1 diabetes mellitus using software

Thumbnail
Открыть
282-289.pdf (2.579Mb)
Дата
2026
Автор
Горячко, А. Н.
Пивченко, Т. П.
Metadata
Показать полную информацию

Аннотации

Разработка компьютерной программы для определения вероятности развития метаболических нарушений у новорожденных от матерей с сахарным диабетом 1-го типа проводилась на основании общеклинических, лабораторных и инструментальных методов исследования младенцев, а также по данным пре-/гравидарного анамнеза матерей и особенностей течения послеродового периода. Цель. Разработать математическую модель с компьютерной программой сопровождения для определения вероятности развития метаболических нарушений у новорожденных от матерей с сахарным диабетом 1-го типа. Материалы и методы. В исследование включено 150 доношенных новорожденных, которые составили три исследуемые группы. Результаты. При изучении 153 показателей удалось установить наиболее значимые факторы, ассоциированные с развитием метаболических нарушений у новорожденных от матерей с сахарным диабетом 1-го типа: гипергликемия у матери во время беременности (>5,6 ммоль/л); масса тела новорожденного более 90-го процентиля, энцефалопатия новорожденного или другие нарушения церебрального статуса, синдром дыхательного расстройства, врожденный порок сердца и/или врожденные аномалии системы кровообращения, гипогликемия на протяжении раннего неонатального периода (5,9 мм), и/или хвоста (>9,3 мм), и/или выше референсных значений). Была разработана математическая модель: z = –5,60 + + 3,45X1 + 3,64X2 + 1,23Х3 + 1,63X4 + 1,59X5 + 1,19X6 + 1,63X7 с компьютерной программой и возможностью дистанционного подключения (http://pneu.bsmu.by). Высокие значения отрицательного удвоенного логарифма функции правдоподобия –2LL=64,006, меры определенности R2 =0,793 и достоверность критерия χ2 =126,95, р<0,001, подтверждают ее статистическую значимость. С помощью ROC-анализа определена площадь под ROC-кривой AUC=0,97±0,018 (95% ДИ 0,93–1,0), р<0,001, что при точке разделения 0,325 для данной модели имеет чувствительность 92,0% и специфичность 91,0%. Заключение. Применение компьютерной программы с возможностью дистанционного подключения (http://pneu.bsmu.by) в практическом здравоохранении позволит прогнозировать развитие метаболических нарушений у новорожденных от матерей с сахарным диабетом 1-го типа.
 
The development of a computer program for determining the likelihood of metabolic disorders in newborns from mothers with type 1 diabetes mellitus was carried out on the basis of general clinical, laboratory and instrumental methods of examining infants included in the study, as well as data from the pre-/gravid anamnesis of mothers and the characteristics of the postpartum period. Purpose. To develop a mathematical model with a computer tracking program to determine the likelihood of developing metabolic disorders in newborns from mothers with type 1 diabetes mellitus. Materials and methods. The study included 150 full-term newborns which were divided into three groups. Results. A study of 153 indicators revealed the most significant factors associated with the development of metabolic disorders in newborns of mothers with type 1 diabetes: maternal hyperglycemia during pregnancy (>5.6 mmol/l); newborn body weight greater than the 90th percentile, neonatal encephalopathy or other cerebral status disorders, respiratory distress syndrome, congenital heart disease and/or congenital circulatory system anomalies, hypoglycemia during the early neonatal period (5.9 mm) and/or tail (>9.3 mm), and/or higher than reference values). A mathematical model has been developed z = –5.60 + + 3.45X1 + 3.64X2 + 1.23Х3 + 1.63X4 + 1.59X5 + 1.19X6 + 1.63X7 with a computer program and the possibility of remote connection has been developed (http://pneu.bsmu.by). The high values of the negative doubled logarithm of the likelihood function –2LL=64.006, the measures of certainty R2 =0.793 and the reliability of the criterion χ2 =126.95, p<0.001 confirm its statistical significance. Using ROC analysis, the area under the ROC curve AUC=0.97±0.018 (95% CI 0.93–1.0), p<0.001, was determined, which at a separation point of 0.325 for this model has a sensitivity of 92.0% and a specificity of 91.0% Conclusion. The use of a computer program with the possibility of remote connection (http://pneu.bsmu.by) in practical healthcare will allow predicting the development of metabolic disorders in newborns from mothers with type 1 diabetes.
 

Библиографическое описание

Горячко, А. Н. Определение вероятности развития метаболических нарушений у новорожденных от матерей с сахарным диабетом 1-го типа с применением программного обеспечения / А. Н. Горячко, Т. П. Пивченко // Репродуктивное здоровье. Восточная Европа. – 2026. – Т. 16, № 2. – С. 282–289.
URI
https://rep.bsmu.by/handle/BSMU/60700
Collections
  • Научные публикации ученых БГМУ. 2026 [475]

Белорусский государственный медицинский университет | Библиотека БГМУ | Контакты
 

 

ISSN 2521-6562 online

Просмотр

Весь РепозиторийРазделы и коллекцииДата публикацииАвторыНазванияТематикаЭта коллекцияДата публикацииАвторыНазванияТематика

Моя учетная запись

ВойтиРегистрация

Индексация

Google ScholarOpenDOARROAD ISSNrepositories.webometrics.info

Белорусский государственный медицинский университет | Библиотека БГМУ | Контакты