Использование белков крови – традиционных онкомаркеров в диагностике и прогнозировании возврата заболевания при немелкоклеточном раке легкого
Using blood proteins – traditional tumor markers in diagnosis and prognosis of disease recurrence in non-small cell lung cancer;
Аннотации
Цель. Проанализировать данные об использовании белков крови – традиционных онкомаркеров в диагностике и прогнозировании возврата заболевания при немелкокле-точном раке легкого. Результаты. В обзоре обобщены данные литературных источников об использовании опухолеассоциированных белков крови CYFRA 21-1 (фрагмент цитокератина 19), SCC (антиген плоскоклеточной карциномы), NSE (нейрон-специфическая енолаза), РЭА (раковый эмбриональный антиген), ПКM2 (пируваткиназа М2) и ProGRP (пептид, высвобождающий прогастрин) в качестве биомаркеров диагностики и прогнозировании возврата заболевания при немелкоклеточном раке легкого. Выводы. Традиционные онкомаркеры обладают невысокой эффективностью в диагностике и прогнозировании возврата заболевания при немелкоклеточном раке легкого. Objective. To analyze data on the use of blood proteins, traditional cancer markers, in the diagnosis and prediction of disease recurrence in non–small cell lung cancer. Results. The review summarizes literature data on the use of tumor-associated blood proteins CYFRA 21-1 (cytokeratin fragment 19), SCC (squamous cell carcinoma antigen), NSE (neuron-specific enolase), REA (cancer embryonic antigen), PKM2 (pyruvate kinase M2) and ProGRP (progastrin releasing peptide) as biomarkers for diagnosis and prognosis the return of the disease in non-small cell lung cancer. Conclusions. Traditional cancer markers are not very effective in diagnosing and predicting the return of the disease in non-small cell lung cancer.
Библиографическое описание
Таганович, А. Д. Использование белков крови – традиционных онкомаркеров в диагностике и прогнозировании возврата заболевания при немелкоклеточном раке легкого / А. Д. Таганович, Н. Н. Ковганко // Медицинский журнал. – 2026. – № 2 (96). – С. 25–34.



