Создание нейросетевой модели для оценки морфологических изменений легких при коронавирусной инфекции COVID-19
Creating a neural network model for assessing morphological changes in the lungs during COVID-19 coronavirus infection
Abstract
Разработана модель с использованием компьютерного анализа изображений и подходы машинного обучения для описания патоморфологических изменений на оцифрованных аутопсийных изображениях тканей легкого у пациентов с COVID-19. In our model, we used computer image analysis and machine learning approaches to describe pathomorphological changes in digitized autopsy images of lung tissue in patients with COVID-19.
Description
Хонов, В. Р. Создание нейросетевой модели для оценки морфологических изменений легких при коронавирусной инфекции COVID-19 [электронный ресурс] / В. Р. Хонов, А. П. Кукареко // Актуальные проблемы современной медицины и фармации 2022: сб. материалов докл. LXXVI Междунар. науч.-практ. конф. студентов и молодых ученых, Минск, 20-21 апр. 2022 г. / под ред. С. П. Рубниковича, В. А. Филонюка. - Минск, 2022. – С. 1183-1187. Научный руководитель: канд. мед. наук, доц. В.С. Гайдук, канд. мед. наук, доц. Т.А. Бич.
