Использование нейросетей в создании лекционного материала по патологической анатомии: возможности, ограничения и этические аспекты

Abstract

Аннотация. В статье рассматриваются возможности применения нейросетей для создания лекционных материалов по патологической анатомии. Анализируются преимущества и ограничения использования генеративных моделей (MedArtist Pro, BioRender, PathologyVision) и языкового ИИ (ChatGPT, DeepSeek) в визуализации патологических процессов и составлении учебных текстов. Особое внимание уделено оценке достоверности сгенерированных данных, вопросам авторского права и восприятию ИИ-контента студентами. Проведено исследование, включающее экспертный анализ ИИ-изображений и опрос обучающихся. Результаты показали, что нейросети могут эффективно дополнять традиционные образовательные ресурсы, но требуют контроля качества и этико-правового регулирования.

Annotation. The article discusses the possibilities of using neural networks to create lecture materials on pathological anatomy. The advantages and limitations of using generative models (MedArtist Pro, BioRender, PathologyVision) and language AI (ChatGPT, DeepSeek) in visualizing pathological processes and composing educational texts are analyzed. Special attention is paid to assessing the reliability of the generated data, copyright issues and students' perception of AI content. A study was conducted, including an expert analysis of AI images and a survey of students. The results showed that neural networks can effectively complement traditional educational resources, but require quality control and ethical and legal regulation.